Meta Global AI Developer Hackathon
2026-10-26 기준. 대회 공지, 신청 과정, 10-26 환영 메일, 그리고 공식 참가 안내(Participant Guide, https://cerebralvalley.ai/e/meta-ai-developer-hackathon/details)를 근거로 적었습니다. 안내문은 "대부분의 답은 여기 있으니 꼼꼼히 읽으라"고 하므로, 이 문서와 안내문이 다르면 안내문이 우선입니다.
Meta Global AI Developer Hackathon — 정리
2026-10-26 기준. 대회 공지, 신청 과정, 10-26 환영 메일, 그리고 공식 참가 안내(Participant Guide, https://cerebralvalley.ai/e/meta-ai-developer-hackathon/details)를 근거로 적었습니다. 안내문은 "대부분의 답은 여기 있으니 꼼꼼히 읽으라"고 하므로, 이 문서와 안내문이 다르면 안내문이 우선입니다.
가장 중요한 규칙 세 가지 1. 저장소는 공개(public) 여야 한다. 2. 해커톤 기간(10-27 ~ 11-04)에 만든 것만 시연하고 제출한다. 기존 코드 위에 짓더라도 무엇이 새로 만든 것인지 심사위원이 분명히 알 수 있어야 하며, 불분명하면 즉시 실격. 3. 3분 데모 영상이 제출 필수이고, 코드·실제 제품과 함께 핵심 심사 자료다.
1. 대회 개요
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 이름 | Meta Global AI Developer Hackathon |
| 주최 | Meta & Cerebral Valley |
| 방식 | 온라인(전 세계), 선발되면 무료 |
| 기간 | 2026-10-26 12:00 PM ~ 11-04 9:00 PM (모든 시간은 미국 동부 ET) |
| 제작 기간 | 10-27 ~ 11-04 |
| 상금 | 총 100만 달러(개인 트랙 40만, 스타트업 트랙 55만, 보너스 5만) |
| 팀 | 최대 4명, 1인 참가 가능 |
| 신청 페이지 | cerebralvalley.ai/e/meta-ai-developer-hackathon |
| 참가 안내(규칙·일정·자료) | https://cerebralvalley.ai/e/meta-ai-developer-hackathon/details |
| Discord(공식 공지·질문) | https://cerebralvalley.ai/e/meta-ai-developer-hackathon/discord |
| 생중계 | 안내 페이지의 Livestream 링크. 세션 시작 직전에 열림 |
| 제출 | Cerebral Valley 플랫폼의 제출 페이지(안내 페이지 7절 링크) |
반드시 Meta 모델을 써야 함. 쓸 수 있는 것: - Meta Model API: Muse Spark 시리즈, Muse Wonder, Muse Image, Muse Voice Transcribe, SAM 3.1 - 공개 가중치(open weights) 직접 실행: Muse Glimmer, Muse Spark Open - Muse Code 코딩 에이전트
Meta 제공 크레딧: 선발자 1인당 Meta Model API 150달러. 계정은 https://dev.meta.ai/ 에서 만들고, 신청은 Discord #announcements의 Google 양식으로. 크레딧 질문은 #credit-requests 채널. 신청 양식 링크는 10-26 저녁 메일("Meta Model API 크레딧 $150를 받으세요")로 공개됨. 신청 후 묶음으로 지급되며 Billing 페이지에서 적용 확인. API 호출에는 카드 등록이 필요하고, Billing 페이지에서 지출 한도 알림을 걸 수 있음. 마감 11-04 9:00 PM ET, 각자 본인 몫만 직접 신청(대리 불가).
파트너 크레딧(보장 아님, 파트너 재량)
| 파트너 | 제공 | 비고 |
|---|---|---|
| Baseten | 100달러 + 분당 2M 토큰 한도, 최대 2,000명 | 용도 심사 후 이메일 통보. 개인별 지급. 문서의 meta-models/muse-spark-open 대신 `meta-models/muse-spark-open-1026` 모델명을 써야 함. Discord Baseten 채널 |
| Modal | 100달러, 선착순 1,000명 | Meta 공개 모델 Endpoints, 서버리스 GPU, 샌드박스, 학습 도구 |
| Fireworks | 팀당 25달러, 선별된 팀만 | 10-30 Sinan Ozdemir 워크숍 |
Meta 공식 자료: Docs(Overview, Quickstart, Model list), Cookbook(API cookbook, API fundamentals, Muse Code recipes, OSS model cookbook), 녹화 세션(Muse Spark 멀티모달, Muse Spark+Muse Code 실전, superintelligence blueprint). 링크는 안내 페이지 5절.
2. 트랙과 주제
| 트랙 | 대상 | 상금(1~5위) |
|---|---|---|
| Indie developer track (우리가 고른 것) | 개인 개발자, 학생 | 15만 · 10만 · 7.5만 · 5만 · 2.5만 달러 |
| Startup track | 팀·창업자, 실제 제품 | 25만 · 15만 · 7.5만 · 5만 · 2.5만 달러 |
트랙은 언제든 바꿀 수 있다고 신청서에 적혀 있습니다.
주제(둘 중 하나) - Build for Your World: 내가 직접 겪는 분야에 Meta 모델을 들여와 문제를 풀고, 시간과 머리를 덜어 주고, 전에 못 하던 것을 가능하게 한다. ← 우리 프로젝트가 여기에 해당 - Push the Frontier: 소프트웨어, 로봇, 제조, 에너지, 소재 등에서 새 능력이나 과학 실험 가속, 물리 시스템의 이해·제어
보너스 상(총 5만 달러, 트랙과 별개)
| 상 | 금액 | 기준 | 우리와의 관련 |
|---|---|---|---|
| Most Viral Project | 2만 | X(트위터)에 데모 올리고 링크 제출, 11-08까지 좋아요·리포스트·댓글 합계 | X 계정이 없음. 만들면 도전 가능 |
| Best Build on Meta Open Weight Models | 1만 | Muse Glimmer / Muse Spark Open을 자체 서버나 파트너 추론으로 실행. 1차 심사 때 표시됨 | 자체 GPU 서버가 있으니 Muse Spark Open을 올리면 노릴 만함 |
| Community Vote | 1만 | 공개 갤러리 투표(계정당 1표), 11-16 발표 | |
| Best Agentic Use-Case | 5천 | 다단계 작업·의사결정·조율에 에이전트를 가장 잘 쓴 프로젝트. 자율성·완수율·실용성으로 평가 | 우리 프로젝트와 가장 잘 맞음 |
| Best Creative Build | 5천 | Muse Image / Muse Wonder로 만든 가장 독창적인 창작물 | 삽화·검토에 두 모델을 쓰므로 해당 |
3. 일정 (미국 동부 ET → 한국 시간)
안내문은 "모든 시간은 미국 동부(ET)"라고만 적었습니다. 10-26~10-31은 서머타임(EDT, GMT-4)이라 한국보다 13시간 늦고, 11-01부터는 EST(GMT-5)로 14시간 늦습니다. 확정(10-26): Discord #announcements에서 개막이 한국 시간 10-27 오전 1:00으로 표시됨(Discord는 보는 사람의 현지 시간으로 변환). 따라서 10월 세션은 EDT 기준으로 13시간 차이이고, 달력 초대의 GMT-5 표기는 틀린 것.
| 일정 | 미국 동부 | 한국 시간 |
|---|---|---|
| 개막 생중계: 인사, 개요, 규칙, 상금, 심사, Meta 발표 | 월 10-26 12:00 PM | 10-27 새벽 1시 (확정) |
| 워크숍 1: Agents 101 — 멀티모달 AI 에이전트 만들기 (Suraj Subramanian) | 화 10-27 12:00~1:00 PM | 10-28 새벽 1시~2시 |
| 워크숍 2: Agents 102 — 검증 가능한 에이전트 모범 사례 (Yash Khare) | 수 10-28 12:00~1:00 PM | 10-29 새벽 1~2시 |
| 워크숍 3: Fireworks에서 Muse 공개 모델로 전문 지능 만들기 — 추론부터 학습까지 (Sinan Ozdemir) | 금 10-30 12:00~1:00 PM | 10-31 새벽 1~2시 |
| Discord #office-hours 문자 질의응답(Meta 팀, 주말 제외 매일) | 10:00~11:00 AM | 밤 11시~자정(11-01부터 자정~새벽 1시) |
| 제출 관련 질문·기술 문제 해결 마지막 날, 마감 알림 수시 게시 | 화 11-03 | 11-03 밤~11-04 낮 |
| 제출 마감 + 마지막 office hours | 수 11-04 9:00 PM | 11-05 오전 11시 |
| 심사 | 목 11-05 ~ 일 11-08 | |
| 폐막식: 트랙별 상위 5팀(총 10팀) 발표, 결승 생중계 심사, 수상자 발표, 커뮤니티 투표 시작 | 월 11-09 12:00 PM | 11-10 새벽 2시 |
| 커뮤니티 투표 수상자 발표(Discord) | 월 11-16 |
워크숍 1·2(에이전트 설계, 검증 가능한 에이전트)는 우리 프로젝트의 핵심과 겹치므로 생중계나 녹화로 꼭 볼 것.
3-1. 개막 방송에서 새로 확인된 것 (10-27, 전체 영어 자막: assets/kickoff_transcript_2026-10-26_en.txt)
자막은 Vimeo 자동 생성이라 이름이 틀린 곳이 있음(Silicon/Serial/Super Valley = Cerebral Valley, Bayston = Baseten, Model = Modal). 아래는 자막에 실제로 나온 말만 옮김.
- 기존 작업(12:28~12:58, Ivan): "새 작업만. 만든 것은 오픈소스로 공개하고, 해커톤 중 만든 것이 구별돼야 한다. 기존 작업이 있으면 밝혀야 한다. 써도 되지만, 제출할 때 새 작업이 어디서 시작하는지 밝혀야 한다." → 주최 측 공식 발언으로 개인 트랙도 기존 작업 사용 가능 확인. 우리는 전부 새로 만들기로 했으므로 영향 없음.
- 팀: 최대 4명, 팀원 전원이 선발된 사람이어야 함.
- 보너스 상: 제출할 때 어느 보너스 상에 내는지 표시해야 함. Most Viral은 제출 양식에 X 게시물 링크 칸이 있음. 커뮤니티 투표는 프로젝트 갤러리 링크를 친구에게 퍼뜨려 추천을 받는 방식.
- 제출: 개막 후 이벤트 페이지에 "Submit Project" 버튼이 생김. 양식을 미리 열어 보고 마지막 한 시간까지 기다리지 말 것. 저장소 비공개로 내는 실수가 많았다고 재강조.
- 3분 데모 영상: "심사의 큰 부분". 좋은 보이스오버(나레이션)를 넣고 공들여 제작, 무엇을 만들었는지 설명하고 실제 작동을 보여 줄 것. 결승에서는 심사위원이 이 영상을 보고 피드백 후 순위 결정.
- 녹화: "이 방송은 녹화된다"고 말함.
- 도움 받는 곳: 이벤트 상세 페이지, Discord에서 @로 부를 수 있는 안내 봇, #questions 포럼, #office-hours(평일 미국 동부 오전), #team-search.
- 크레딧 양식: 이벤트 페이지의 정보(i) 아이콘 → 상세 페이지에 있음. Modal은 "선착순 1,000팀"이라고 말함(안내문은 "참가자 1,000명").
- Meta 발표(Saurabh Baji, Meta Model API 엔지니어링 디렉터): 분명한 사용자 한 명과 분명한 일 하나를 정하라, 시연 가능한 작동 프로토타입을 목표로 하라, 일찍 남에게 써 보게 하고 피드백으로 고쳐라, 결과물을 계속 점검하라.
- 채점 비중 숫자(30/25/20/25)는 말로 하지 않았고 슬라이드에만 있었음. 말로는 "Impact를 먼저 본다"고 함.
4. 공식 규칙과 심사
### 규칙 - 공개 저장소: 저장소는 반드시 public. - 팀: 최대 4명, 1인 가능. 팀이면 대표(Representative) 1명이 제출. - 새 작업만: 발표하는 것은 해커톤 기간에 만든 것이어야 하고 제출물에서 그 점이 분명해야 함. 스타트업은 기존 제품·코드 위에 지을 수 있으나 새로 만든 부분을 명확히 표시해야 함. - 데모: 해커톤 기간에 만든 기능·코드·동작만 보여 줄 것. 심사위원이 무엇이 새로 만든 것인지 분명히 알 수 없으면 심사위원 재량으로 즉시 실격. - 금지: 법·윤리·플랫폼 정책 위반, 권리 없는 코드·데이터·자산 사용. - 피해야 할 흔한 프로젝트(예시): 의료 조언 AI(정신건강 상담, 피부 병변 감지 등), 기본 RAG 앱, 단순 이미지 분석기, 단순 "교육용 AI" 챗봇, 채용 서류 심사기, 영양 코치, 성격 분석기, 스포츠 분석·코치, 정치·전쟁 관련.
우리에게 미치는 영향 - 우리 아이디어는 "교육용 AI"와 겹쳐 보일 수 있음. 제출 글과 영상에서 "챗봇"이 아니라 검증 관문을 가진 다단계 에이전트 파이프라인이 완성된 영상을 자동 제작한다는 점을 앞세워야 함. - 기존 storyboard_studio / video_studio 코드를 그대로 가져와 모델만 바꾸면 "새 작업" 규칙에 걸릴 위험이 큼. 해커톤용 새 공개 저장소를 만들고, 그 안의 코드는 기간 중 작성해야 함. 기존 플랫폼은 "설계 경험"으로만 언급하고, README에 "이 저장소의 모든 코드는 10-27 이후 작성"임을 커밋 기록으로 보여 줄 것.
제출물 (11-04 9:00 PM ET = 한국 11-05 오전 11시, 늦으면 불가)
10-27 개막 방송 슬라이드 "Submit four things" 1. Cerebral Valley 플랫폼에서 제출(팀원 전원): https://cerebralvalley.ai/e/meta-ai-developer-hackathon/hackathon/submit 2. 3분 데모 영상: 기간 중 만든 것만. 심사위원이 이 영상으로 채점 3. 공개 GitHub 저장소: 로그아웃한 브라우저(시크릿 창)에서 열리는지 제출 전 확인 4. 마감 전에: 마지막 한 시간까지 기다리지 말 것
(아래는 참가 안내 기준 정리) - 공개 저장소 링크(접근 가능한지 확인) - 3분 데모 영상 링크(접근 가능한지 확인). 해커톤 기간에 만든 기능·코드·동작을 보여 줘야 하며, 코드·실제 제품과 함께 핵심 심사 자료 - 참여자 전원 등록 - (보너스 Most Viral 도전 시) X 게시물 링크
### 심사 3단계 1. 1단계(통과/탈락): 주제에 맞는가, Meta Model API나 공개 가중치 모델을 해커톤 중 실제로 썼는가. 2. 2단계(0~10점) — 10-27 개막 방송 슬라이드에서 비중 발표: Impact 30%, Use of Meta AI tooling 25%, Technical depth 20%, Demo 25%. 참가 안내의 "동일 비중"과 다름(안내 페이지 수정 여부는 미확인). 2단계와 결승에 같은 채점표.
| 항목 | 비중 | 묻는 것 |
|---|---|---|
| Impact (30%) | 실제 세계에서의 잠재력. 누가 얼마나 득을 보나. 사람들이 실제로 쓸 수 있나. 주제에 맞나 | |
| Use of Meta AI Tooling (25%) | Meta 도구를 얼마나 창의적으로 썼나. 기본 연동을 넘어섰나. Meta 팀도 놀랄 쓰임새를 찾았나 | |
| Technical Depth & Execution (20%) | 공학적으로 탄탄하고 다듬어졌나. 진짜 장인정신이 느껴지나 | |
| Demo (25%) | 작동하고 인상적인가. 실제로 돌릴 때 버티나. 영상이 보기에 정말 멋진가 |
- 3단계(결승): 트랙별 상위 5개를 결승 심사위원이 영상 데모를 생중계로 보고 같은 기준으로 순위 결정.
### 선발 당시 기준·자격(참고) - 선발은 프로젝트 아이디어와 기술 실력을 같은 비중으로 신청서만 보고 판단. 접수 순서대로 심사(rolling). - 참가 불가: 제재 대상 국가·지역(벨라루스, 중국, 러시아, 우크라이나, 시리아, 크림·도네츠크·루한스크, 쿠바, 북한, 이란 등. 한국은 가능), Meta·Cerebral Valley 관계자와 가족. - 중복 신청, 거짓 신원 정보, 스팸은 실격.
5. 우리 신청 내용 (2026-10-25 밤 제출, 선발 확정)
2026-10-26 Cerebral Valley에서 "Meta 글로벌 AI 개발자 해커톤에 오신 것을 환영합니다" 메일이 왔습니다. 메일에 적힌 실행 항목 세 가지: 1. 문제 설명·일정 등 상세 정보는 details 페이지에서 확인 2. Discord 서버 참여(최신 업데이트 수신) 3. 10-26 12:00 PM 미국 동부 시간 개막, Cerebral Valley 플랫폼 생중계
### 프로필 (Cerebral Valley)
- 프로필 주소: https://cerebralvalley.ai/u/NexTopologix
- 로그인 정리: cerebralvalley.ai·크레딧·제출은 i4642i@gmail.com, Discord는 ksh4642@nextopologix.com. 계정끼리 직접 연결돼 있어 이메일이 달라도 됨.
- Cerebral Valley 로그인은 반드시 i4642i@gmail.com 으로 (10-26 교훈: Discord 경유로 로그인했더니 프로필 없는 새 계정이 생겨 "Create your profile" 화면에 갇혔음. 쿠키 삭제 후 Gmail로 재로그인해 복구. Discord 입장은 details 페이지의 안내 링크로만.)
- Handle: NexTopologix
- 해커톤 Discord 계정: `sanghokim.nextopologix` (10-26에 `gimsangho_37377` 에서 변경, ksh4642@nextopologix.com, 표시 이름 Sangho KIM (NexTopologix)). Cerebral Valley가 이 계정에 연결돼 있어 Builders 역할도 이 계정으로 받음. Gmail로 만든 sanghokimnextopologix_12598 은 연결 안 됨(쓰지 않음).
- 이름: Sangho KIM (여권 영문 표기와 같아야 상금 수령 때 문제없음)
신청서 답변
| 문항 | 답 |
|---|---|
| https://www.linkedin.com/in/sangho-kim-839a4799/ | |
| Twitter/X | (비움) |
| GitHub | https://github.com/i4642i |
| 사는 곳 | Changwon, Gyeongsangnam-do, South Korea |
| 트랙 | Indie Dev Track |
| 학교·직장 | NexTopologix |
| Meta Model API 사용 경험 | No |
| Meta Model API로 만들 가능성 | Very likely |
| Meta Model API에 대한 의견 | Neutral (아직 써 보지 않음) |
| 어떻게 알았나 | Instagram ad |
| 마케팅 이메일 동의 | (사용자가 선택) |
| event waiver 동의 | 체크 |
"What do you want to build for this hackathon?" (제출본)
An AI video studio that takes any difficult source text - a dense textbook chapter, a research paper, a technical manual - and automatically turns it into a polished explainer video, as if it were written and produced by a person with excellent comprehension and writing skills.
Why: difficult material is where people need help most. But AI-made explanations still feel AI-made: the structure is loose, false information slips in, and the result rarely reaches the quality of content crafted by a skilled human. My goal is to close that gap - refined, well-structured, engaging content that a thoughtful expert writer would be proud of, generated automatically.
How it works (a team of AI agents on Meta's models): 1. Planner (Muse Spark): reads the source, finds the 2-4 ideas that matter, and plans the story - why each idea exists, the intuitive picture behind it, and the hook that makes a viewer care. 2. Writer (Muse Spark + web search): writes a lively narration, weaving in well-known facts and news only when they help understanding, always with a source. 3. Reviewers (Muse Wonder): a "beginner viewer" agent must score the script 90+ for clarity and engagement; an accuracy gate checks every concept against the original. Code verifies the gate's quotes really exist in the source, so false information cannot pass silently. 4. Production: storyboard, Muse Image illustrations, data charts, narration and an auto-rendered video.
Deliverable: paste in a hard chapter -> get a narrated explainer video plus a "claim <-> source" report. My first domain is quantitative finance, but the pipeline works on any difficult text.
Theme: Build for Your World. I already run this pipeline daily on my own platform; the 10 days go into porting it to Meta's models and making one end-to-end demo that reads like human craftsmanship, stays accurate, and runs fully automatically. ```
번역 > 어떤 어려운 원문이든 넣으면, 이해력과 문장력이 뛰어난 사람이 쓰고 만든 것 같은 세련된 해설 영상으로 자동으로 바꿔 주는 AI 영상 스튜디오입니다. 빽빽한 교재 한 장, 연구 논문, 기술 매뉴얼 같은 글이 대상입니다. > > 왜 필요한가: 사람들이 도움을 가장 필요로 하는 건 어려운 자료입니다. 그런데 AI가 만든 설명은 여전히 AI가 만든 티가 납니다. 구성이 허술하고, 거짓 정보가 끼어들고, 숙련된 사람이 공들여 만든 콘텐츠의 완성도에 좀처럼 미치지 못합니다. 제 목표는 그 차이를 메우는 것입니다. 사려 깊은 전문 작가가 자랑스러워할 만큼 세련되고 짜임새 있고 몰입되는 콘텐츠를 자동으로 만드는 것입니다. > > 작동 방식(Meta 모델 위의 AI 에이전트 팀): > 1. 기획자(Muse Spark): 원문을 읽고 중요한 개념 2~4개를 찾아 이야기를 설계합니다. 각 개념이 왜 생겼는지, 그 뒤의 직관적인 그림, 시청자가 관심을 갖게 할 고리를 정합니다. > 2. 작가(Muse Spark + 웹 검색): 생생한 나레이션을 씁니다. 널리 알려진 사실·뉴스는 이해에 도움이 될 때만 엮고, 항상 출처를 붙입니다. > 3. 검토자(Muse Wonder): "초보 시청자" 에이전트가 쉬움과 재미에 90점 이상을 줘야 합니다. 정확성 관문은 모든 개념을 원문과 대조합니다. 관문이 든 인용이 원문에 실제로 있는지는 코드가 확인하므로, 거짓 정보가 조용히 통과할 수 없습니다. > 4. 제작: 스토리보드, Muse Image 삽화, 데이터 차트, 나레이션, 자동 렌더링 영상을 만듭니다. > > 결과물: 어려운 장 하나를 붙여 넣으면 나레이션이 입혀진 해설 영상과 "주장 ↔ 원문" 대조 보고서가 나옵니다. 첫 적용 분야는 퀀트 금융이지만, 어떤 어려운 글에도 쓸 수 있습니다. > > 주제: Build for Your World. 이 파이프라인은 이미 제 플랫폼에서 매일 돌리고 있습니다. 열흘은 Meta 모델로 옮기고, 사람이 공들인 것처럼 읽히고, 정확하며, 완전히 자동으로 돌아가는 시연 하나를 만드는 데 씁니다.
"Tell us about an AI project you recently built" (제출본, 절반 분량)
I'm a mechanical/CAE engineer turned solo AI developer. I built "agents_town", a multi-agent platform (Python/FastAPI, ~580 tests) where AI "employees" work like a company; I run research, news, storyboard and video teams on it.
- Orchestration: departments run as pipelines, parallel jobs or review "meetings" where a producer drafts, reviewers score each round, and gate reviewers must pass a draft before it is accepted.
- Truth verification: gates must quote the source for each claim, and code checks the quote really exists in the source or cited web page.
- Models and tools: one tool-calling loop over Claude, Gemini, DeepSeek and a self-hosted Solar 250B, with web search, sandboxed code execution and hybrid RAG (LanceDB, bge-m3, Korean BM25).
- Media: PDF parsing with a vision model, Remotion-rendered video, TTS narration and a vision-model slide judge.
I have also shipped web products on my own (https://garagenotes.nextopologix.com, https://coach.nextopologix.com). ```
번역 > 저는 기계/CAE 엔지니어에서 1인 AI 개발자가 되었습니다. "agents_town"이라는 멀티 에이전트 플랫폼(Python/FastAPI, 시험 약 580개)을 만들었습니다. AI "직원"들이 회사처럼 일하고, 저는 그 위에서 리서치·뉴스·스토리보드·영상 팀을 운영합니다. > - 업무 흐름: 부서는 파이프라인, 병렬 작업, 검토 "회의"로 돌아갑니다. 회의에서는 담당자가 초안을 쓰고, 검토자들이 회차마다 점수를 매기며, 관문 검토자가 통과시켜야 채택됩니다. > - 참·거짓 검증: 관문은 주장마다 출처를 인용해야 하고, 그 인용이 원문이나 인용한 웹 페이지에 실제로 있는지 코드가 확인합니다. > - 모델과 도구: 하나의 도구 호출 구조로 Claude, Gemini, DeepSeek, 직접 서버에 올린 Solar 250B를 씁니다. 웹 검색, 격리된 코드 실행, 하이브리드 RAG(LanceDB, bge-m3, 한국어 BM25)를 씁니다. > - 미디어: 비전 모델 PDF 파싱, Remotion 렌더링 영상, 음성 합성 나레이션, 비전 모델 슬라이드 심사가 있습니다. > > 혼자서 웹 서비스를 만들어 배포한 경험도 있습니다(garagenotes, coach).
6. 우리가 가진 것 (프로젝트의 바탕)
| 자산 | 위치 | 해커톤에서 쓸 곳 |
|---|---|---|
| 원래 플랫폼(전 회사) | D:\00_Agent\agents_town (8765) | 기술 소개의 근거 |
| 스토리보드 스튜디오 | D:\00_Agent\storyboard_studio (8775) | 기획·집필·검토·스토리보드 단계 |
| 영상 스튜디오 | D:\00_Agent\video_studio (8785) | 장면·슬라이드·심사·녹음·렌더 단계 |
| 원문(예시 책) | Advances in Financial Machine Learning 1~3장 (storyboard_studio/data/sources/afml/) | 시연용 입력 |
| 최근 결과물 | 1화 https://nextopologix.com/p/pmvng0dwa · 2화 …/pmvnkrf88 · 3화 …/pmvnfdpip | 지금 수준 확인 |
| 홈페이지 | https://nextopologix.com (Research Archive 글 올리기 API 있음) | 결과물 공개 |
지금 파이프라인에서 Meta 모델로 바꿔야 할 곳: 직원 전원이 Solar Open2(자체 서버)를 쓰고, 그림은 fal.ai, 음성은 MiniMax(fal)입니다. 대회 규칙상 Meta 모델 사용이 핵심이므로, 최소한 기획·집필·검토(글)와 삽화(Muse Image)는 Meta 모델로 옮겨야 합니다. 플랫폼은 직원마다 모델을 고를 수 있는 구조라 모델 연결부(제공자) 추가가 첫 작업입니다.
6-1. 보관 자료 (이력서·홈페이지용)
| 파일 | 내용 | 쓸 곳 |
|---|---|---|
assets/meta_hackathon_banner_2026.png | 공식 배너(1080×1080). "Meta Global AI Developer Hackathon · $1 Million in Prizes · Oct 26–Nov 4", Meta 로고 | 이력서·홈페이지 참가 이력 썸네일 |
assets/meta_hackathon_welcome_email_2026-10-26.png | Cerebral Valley 선발 환영 메일 캡처 | 참가(선발) 증빙 |
이력 한 줄(영문): Meta Global AI Developer Hackathon (Meta & Cerebral Valley, Oct 26–Nov 4, 2026) — Selected participant, Indie Developer Track; built an AI explainer-video studio on Meta's Muse models. 이력 한 줄(국문): Meta Global AI Developer Hackathon (Meta·Cerebral Valley 주최, 2026-10-26~11-04) 선발 참가, 개인 개발자 트랙 — Meta Muse 모델 기반 AI 해설 영상 스튜디오 개발.
결과(수상 여부)가 나오면 위 문구를 갱신합니다. 배너는 Meta 상표가 들어 있으니 "참가 이력 표시" 용도로만 쓰고, 제품 홍보처럼 보이게 쓰지 않도록 주의합니다.
7. 열흘 계획 (공식 규칙 반영)
원칙(10-27 결정): 새 공개 저장소 하나에 전부 처음부터 새로 작성. 기존 코드를 기반으로 쓰는 것도 허용되지만(8장 0번), 공개 부담과 의심 여지를 없애려고 쓰지 않기로 함. 기존 플랫폼은 설계 경험으로만 활용. 범위는 열흘에 맞게 좁게. 범위는 "어려운 장 하나 → 대사 + 짧은 해설 영상 + 주장↔원문 대조 보고서"가 처음부터 끝까지 한 번에 도는 것.
| 날 | 한국 날짜 | 할 일 |
|---|---|---|
| 0 | 10-27(화) | 개막 생중계(새벽 1시) · Meta API 150달러 크레딧 신청(링크 공개되면) · 카드 등록 · Baseten/Modal 크레딧 신청 · Discord 가입, #intros 자기소개 · 새 공개 저장소 생성(README에 "모든 코드는 해커톤 중 작성" 명시) |
| 1 | 10-28(수) | 워크숍 1 Agents 101(새벽 1~2시) · Muse Spark 도구 호출·구조화 출력 시험 · Muse Wonder·Muse Image 한 번씩 호출 · 모델 연결 계층 작성 |
| 2 | 10-29(목) | 워크숍 2 Agents 102(새벽) · 기획자(Planner) + 작가(Writer) 에이전트 · AFML 1장으로 대사 초안까지 |
| 3 | 10-30(금) | 검토자(초보 시청자 점수, 정확성 관문) + 인용 존재 여부 코드 검증 · 반복 개선 루프 |
| 4 | 10-31(토) | 워크숍 3 Fireworks(새벽) · 대사 품질 집중(첫머리↔개념 연결, 재미, 논리 오류 검출. 아래 8번 위험 1) |
| 5 | 11-01(일) | 스토리보드 → Muse Image 삽화 → 차트 → 나레이션(TTS) · 렌더 1편 |
| 6 | 11-02(월) | 주장↔원문 대조 보고서 화면 · 입력 하나로 끝까지 도는 명령/화면 · (가능하면) Muse Spark Open 자체 서버 실행으로 Open Weight 보너스 노리기 |
| 7 | 11-03(화) | 다듬기 · README(영어) · 3분 데모 영상 촬영·편집 · 마지막 질문은 이날까지 |
| 8 | 11-04(수) | 여유 · 영상·저장소·제출 페이지 접근 확인 · 제출(한국 11-05 오전 11시 마감이지만 11-04 밤에 제출) |
| 9 | 11-05(목) | (선택) X 게시 · 커뮤니티 투표 홍보 |
8. 미리 알고 있는 위험
0. "새 작업만" 규칙(가장 큼): 10-26 Discord #questions 에서 개인 트랙 참가자(David2019)가 같은 질문을 했고, Cerebral Valley 쪽 Adam Blumenfeld 가 개인 트랙도 기존 코드를 기반으로 써도 된다(Yes), 단 해커톤 기간에 만든 것만 강조해야 한다고 답함. (첫 답은 자동 응답 봇이었고, 구체적 경우는 운영진 확인을 권함.)
- 기존 storyboard_studio / video_studio 를 기반으로 쓰는 것은 허용. 점수는 새로 만든 부분만 받음.
- 저장소는 공개 필수 → 기반 코드를 넣으면 그것도 공개됨. 공개하기 싫은 부분은 빼거나 분리.
- 의존성(10-26 Discord, Ivan 답변): 공개 오픈소스 라이브러리는 의존성으로 써도 됨(본인이 해커톤 전에 만든 MIT 공개 라이브러리도 OK). 기준은 "오픈소스인가". 비공개·라이선스 애매한 도구는 피함.
- Remotion(10-27 정정): 규정에 금지 없음. 관련 규정은 "권리 없는 코드·데이터·자산 사용 금지"뿐이고, Remotion은 개인·직원 3명 이하 회사 무료 라이선스라 1인 개발자는 사용 권리 있음 → 사용 가능. Ivan의 "오픈소스면 OK"는 본인의 해커톤 전 코드에 대한 답이라 제3자 라이브러리와 무관. Remotion과 ffmpeg/MoviePy 중 편한 쪽 선택.
- 결정(10-27): 기존 코드는 쓰지 않고 전부 새로 만든다. (아래는 기반 코드를 쓸 경우의 참고)
- 방법: 새 공개 저장소의 첫 커밋에 필요한 기존 코드를 "pre-hackathon"으로 표시해 넣고, 이후 커밋이 해커톤 작업. README에 기존/신규를 표로 구분. 데모 영상은 신규 기능만.
- 신규로 내세울 후보: Meta 모델 연결, Muse Wonder 검토 관문, Muse Image 삽화, 주장↔원문 대조 보고서 화면, 영어 출력.
1. 결과물 품질: 새 1~3화 대사에 아직 문제가 있습니다(사용자 평가).
- 첫머리와 개념 섹션이 안 이어짐
- 재미 부족
- 관문이 논리 오류(조건 뒤집힘·주체 혼동)를 놓침
해커톤 기간에 이 부분을 같이 끌어올려야 합니다.
2. 모델 교체 위험: Solar 기준으로 맞춘 지시문이 Meta 모델에서 다르게 움직일 수 있습니다. 2~3일차에 비교가 필요합니다.
3. 영어: 심사위원이 영어권이므로 README, 3분 데모 영상, 결과 영상 모두 영어로 만드는 것이 안전합니다.
4. 코드 공개(필수): 저장소가 public이어야 하므로 .env(API 키·홈페이지 비밀번호)와 개인 데이터를 처음부터 넣지 않도록 .gitignore 먼저 작성. AFML 원문(저작물)도 저장소에 넣지 말고 사용자가 직접 넣는 구조로.
5. D 드라이브: 느리고 수명이 의심됩니다. 해커톤 작업물은 자주 다른 곳에 백업하기를 권합니다.
6. 시간대: 모든 시간은 미국 동부 기준. 11-01 서머타임 종료로 시차가 13→14시간으로 바뀝니다. 10월 세션은 13시간 차이(개막 한국 새벽 1시로 확정).
7. 크레딧·카드: Meta API 150달러를 쓰려면 카드 등록이 필요. 지출 한도 알림을 걸어 둘 것. 신청 양식 링크는 10-26 메일에 있음.
9. 지금 할 일
- [x] 선발 여부 확인 → 10-26 환영 메일 수신, 선발 확정
- [x] 참가 안내(details) 읽고 이 문서에 반영 (10-26)
- [x] Discord 서버 참여(10-26, 계정 sanghokim.nextopologix)
- [x] Builders 역할 받음, 표시 이름
Sangho KIM (NexTopologix)로 변경 (10-26) - [x] Moderator ee.dd 에게 "해결됨" DM 보냄 (Gmail Discord 계정에서)
- [ ] Discord #intros 자기소개, #announcements 알림 켜기
- [x] 개막 생중계 시청(한국 10-27 새벽 1시). 방송 마지막 슬라이드: 개막 녹화본과 크레딧 양식이 10-27 중 Discord #resources 채널에 올라옴. 질문은 #questions(대회 전반), #office-hours(Meta 팀), #team-search(팀 찾기)
- [x] 개막 녹화본 전체 자막 확보(Vimeo 자막 파일) →
assets/kickoff_transcript_2026-10-26_en.txt, 요약은 3-1절 - [x] Meta Model API 계정 생성(10-26, i4642i@gmail.com, 한국에서 가입 정상). Team ID
1519074660033877(주소창에서 확인함), Project ID2218041292120739. 이름이 KIM Sangho로 뒤바뀌어 저장됨 → 설정에서 수정 필요. Billing의 Muse Code 월정액 구독은 해커톤과 무관(가입하지 말 것) - [x] 150달러 크레딧 신청 양식 제출 (10-26 밤, Sangho KIM / i4642i@gmail.com / Team ID 1519074660033877). 2영업일 안에 Billing → "free credits"에 표시 예정 → 10-28~29 확인
- [x] dev.meta.ai Billing 위치·통화: South Korea / KRW 로 확정 (10-26, 변경 불가)
- [x] dev.meta.ai 카드 등록 완료 (10-26, Mastercard 1469, 청구서 이름 Sangho KIM). 결제 시점: 사용액 ₩30,000 도달 또는 매월 1일(첫 결제일 11-01). 크레딧이 Billing에 보이기 전에는 API 호출 금지(카드로 청구됨)
- [x] (10-27 발생→해결) dev.meta.ai 계정 제한: 카드 잔액 충전 후 카드 삭제·재등록(Mastercard 1469)으로 해결. 기록:: "Your account is restricted. We weren't able to place a temporary hold on your payment method." → 카드 임시 승인 실패로 API 호출 막힘. 원인 미확인(잔액 부족 또는 해외결제 차단 가능성). 조치: 카드사 앱에서 거절 사유 확인 → 잔액 충전 또는 신용카드로 교체 / 해외결제 허용·해외원화결제 차단 해제 → Billing Payment methods에서 카드 갱신. 제한 상태에서 크레딧이 들어오는지는 미확인.
- [ ] Spend limits → Email notifications 알림 약 18만 원 설정
- [ ] (참고) 카드 등록 요령: 신용카드 권장, 체크카드면 1~2만 원 채워 두기(소액 승인). 거절 시 카드사 앱에서 해외결제 허용 + 해외원화결제 차단 해제. 등록 후 Spend limits 이메일 알림 약 18만 원. 첫 API 호출 전까지만 하면 됨
- [ ] (참고) 기존 메모: ① (완료) 계정 생성 ② Google 양식 "Meta Global AI Hackathon: Model API Credit Claims" 제출(링크는 Discord #announcements, 10-26 8:15 PM 글) ③ 카드 등록 ④ Billing에서 지출 한도 알림 ⑤ 크레딧 입금 확인. 질문은 #credit-requests (고정 글 먼저 읽기)
- [ ] Baseten(용도 심사)·Modal(선착순 1,000명) 크레딧 신청
- [ ] 해커톤용 새 공개 GitHub 저장소 생성(
.gitignore, README에 "모든 코드는 해커톤 중 작성" 명시) - [ ] 워크숍 1·2(10-28·10-29 새벽) 시청
- [ ] (선택) X 계정 개설 — Most Viral 보너스용
- [ ] (권장) LinkedIn 'About' 칸 채우기